2026 年的会编程 = 会指挥 AI 做出产品。三个角缺一不可。
判断「做什么、为什么有价值」——产品经理视角，决定你做对的事
PRODUCT需求 → UI → 逻辑 → 数据 → 部署，全链路指挥 AI 高效交付
FULLSTACK部署、域名、数据、迭代——可访问的真实产品，不是本地 demo
SHIPPED每一天都有可运行的东西。从空白项目到正式上线，七天走完。
背了几个月语法，打开编辑器还是一张白纸——语法和产品之间隔着十万八千里。
跟着教程敲出过「会说话的机器人」，但没人告诉他们怎么上线、怎么存数据、怎么迭代。
「等我学会编程就做」——这句话说出了多少人的嘴，又咽下了多少人的产品。
三层模块化：C 端独立成课、7 天训练营产品主线、开发者/B 端进阶。点击模块展开细节。
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 3.1 前端界面 | 自然语言生成界面；组件与交互迭代；照葫芦画瓢开发法；移动端适配 |
| 3.2 数据与后端 | Supabase 免服务器方案；AI 生成建表与接口；登录鉴权直接复用 |
| 3.3 核心功能 | 业务逻辑逐行实现；接入大模型 API；错误处理与边缘情况 |
| 3.4 联调与修 bug | 「跑起来再说」策略；报错阅读法；让 AI 当 debugger 的提问公式 |
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 1.1 AI 编程范式革命 | Vibe Coding；人机分工模型；Cursor/Claude Code/Copilot/Trae 选型 |
| 1.2 环境搭建 | 0 报错安装（含国内网络适配）；Git 协作版操作；代码托管联动 |
| 1.3 提示词工程 | 「目标→约束→验收」三层表达法；对话式开发；翻车案例纠正 |
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 2.1 想法验证 | 需求三问；MVP 思维：砍到 7 天可交付 |
| 2.2 需求文档 | AI 写需求文档模板；让 AI 扮演评审人挑战需求 |
| 2.3 技术方案 | 不写代码的技术选型；部署方案对比；成本测算 |
| 2.4 项目初始化 | AI 从零初始化项目；分步开发 vs 一次生成 |
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 4.1 部署上线 | Vercel/Zeabur 一键部署；域名与 HTTPS；上线检查清单 |
| 4.2 上线后迭代 | 真实反馈收集法；小步迭代节奏；数据观察 |
| 4.3 安全与合规 | 数据存储边界；API Key 安全；AIGC 内容标识 |
网站/小程序/工具，有域名、可访问、能迭代
需求文档 → 技术方案 → 开发日志 → 上线清单
30+ 可复用「想法→实现」提示词，下一个产品直接开工
迭代方向 + 变现/求职思路，结业时的毕业设计
团队 AI 工程化转型培训、校企实训项目、课程体系授权——按需求定制。